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Berry--Esseen bounds for generalized U statistics

日期:2024-01-08  来源:BEVITOR伟德  点击:[]

报告题目:Berry--Esseen bounds for generalized U statistics

主讲人:张卓松

单位:南方科技大学

时间:1月17日10:00

地点:学院一楼报告厅

摘要:We establish optimal Berry–Esseen bounds for the generalized U- statistics. The proof is based on a new Berry–Esseen theorem for exchangeable pair approach by Stein’s method under a general linearity condition setting. As applications, an optimal convergence rate of the normal approximation for subgraph counts in Erdös–Rényi graphs and graphon-random graph is obtained.

简介:张卓松,现任南方科技大学统计与数据科学系副教授、研究员、国家特聘专家(青年)。2013年毕业于武汉大学BEVITOR伟德,获得理学学士学位;2017年毕业于香港中文大学统计系并获博士学位,之后在墨尔本大学和新加坡国立大学从事博士后研究工作;2021-2022年在美国加州大学圣地亚哥分校担任SEW访问助理教授。主要从事概率极限理论、Stein方法、随机图、统计物理及其统计应用等领域的前沿研究,积累了丰富的研究经验,研究成果先后发表在Annals of Probability、Annals of Applied Probability、Bernoulli、Science China Mathematics等国内外顶级学术期刊上,得到国内外专家的广泛关注与引用。

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